このページでは、NILTOをはじめて使う方向けに、AIツール別のNILTO MCPの設定からNILTOへの入稿まで進めます。

このページでやること

• 事前準備
• Claude Desktopの設定
• Gemini CLIの設定
• Cursorの設定
• NILTOへ入稿する

事前準備

Node.jsのインストール

公式サイトからNode.jsのLTS版をダウンロードし、インストーラーの指示に従いインストールを実行します。
Node.jsはMCPサーバーと通信するために利用するnpxコマンドを実行するために必要となります。

Node.js — Download Node.js®
https://nodejs.org/en/download

MCPアクセストークン取得

サイドバーから「スペース設定 > MCPアクセストークン」を選択し、[MCPサーバーを有効にする]ボタンをクリックします。

有効後、[コピー]ボタンをクリックすることでトークンをクリップボードにコピーできます。

Claude Desktopの設定

公式サイトからClaude Desktopアプリをダウンロードして、アプリケーションを起動します。

Claudeをダウンロードする
https://claude.ai/download

メニューから「ファイル > 設定 > 開発者」を選択し、「ローカルMCPサーバー」にある[設定を編集]を選択します。

Claude用のフォルダの中からclaude_desktop_config.jsonを開き、以下のコードをコピーして貼り付けてください。

<MCPアクセストークン>と書かれている箇所は、事前準備で取得したMCPアクセストークンに置き替え後、ファイルを保存をしてください。

{
  "mcpServers": {
    "nilto": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.nilto.com/mcp",
        "--header",
        "X-NILTO-MCP-ACCESS-TOKEN:<MCPアクセストークン>"
      ]
    }
}

Claude Desktopを再起動後、再度メニューから「ファイル > 設定 > 開発者」を開き、以下のようにrunningと表示されていれば設定完了です。

Gemini CLIの設定

ターミナルを開き、以下のnpmコマンドでGemini CLIをインストールします。

npm install -g @google/gemini-cli

インストール後、以下のコマンドで、Gemini CLIを起動します。

gemini

Gemini CLI起動後は、アカウント認証必要なため、画面の指示に従ってGoogleアカウントの認証をしてください。

geminiの認証完了後、グローバルディレクトリ、もしくはプロジェクトのルートディレクトリに.gemini/settings.json ファイルを作成し、以下のコードをコピーして貼り付けてください。

<MCPアクセストークン>と書かれている箇所は、事前準備で取得したMCPアクセストークンに置き替え後、ファイルを保存をしてください。

{
  "mcpServers": {
    "nilto": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.nilto.com/mcp",
        "--header",
        "X-NILTO-MCP-ACCESS-TOKEN:<MCPアクセストークン>"
      ]
    }
  }
}

保存後、Gemini CLIを再起動し、以下のコマンドを入力します。

/mcp list

以下のようにniltoが有効化されていれば設定完了です。

Cursorの設定

公式サイトからCursorをダウンロードして、アプリケーションを起動します。

Cursor
https://cursor.com/ja

起動後、メニューから「ファイル > ユーザー設定 > Cursor Settings」を開き、「Tools & MCP」から[Add Custom MCP]を選択します。

mcp.jsonが開くので、以下のコードをコピーして貼り付けてください。

<MCPアクセストークン>と書かれている箇所は、事前準備で取得したMCPアクセストークンに置き替え後、ファイルを保存をしてください。

{
  "mcpServers": {
    "nilto": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.nilto.com/mcp",
        "--header",
        "X-NILTO-MCP-ACCESS-TOKEN:<MCPアクセストークン>"
      ]
    }
  }
}

保存後、再度「Cursor Settings」を開き、「Tools & MCP」を確認します。

以下のようにniltoが有効化されていれば設定完了です。

NILTOへ入稿する

NILTO MCPの設定が完了したアプリを起動し、以下のプロンプトで指示を出します。

（ここではClaude Desktopから入稿をします）

NILTOのモデル記事にサンプル記事を入稿してください。

するとAIが、使用可能なスペース、モデル情報を確認し、問題なければ指示されたモデルへの入稿フローを開始します。

次に、入稿する記事の公開状態について聞かれるので、今回は「下書き」と答えます。

次に、公開予約について聞かれるので、今回は「公開予約しない」と答えます。

これで入稿に必要な情報が揃いましたので、AIがNILTOへ入稿をします。

実際に入稿されているかNILTOの管理画面で確認してみます。

入稿されていることが確認できました。

さいごに

以上で、NILTO MCPの設定からNILTOへ入稿まで完了です。
一度設定しておけば、以降はClaude Desktop / Gemini CLI / Cursor など普段使っているAIツールから、同じ手順でスムーズに入稿できます。
まずはサンプル記事の入稿を起点に、実際の運用に合わせたプロンプトや入稿フローを整えていきましょう。